有人曾预言：“接下来的十年将是数据管理的十年。”人们越来越发现不能再忽视数据的重要性，随着信息的爆炸性增长，数据的种类也纷繁复杂起来。当今的数据，无论是在数量上、还是在新的业务流程需求上都在呈指数型增长。面对庞大的数据，用户需要数据得到管理，更需要成熟的空间数据管理和分析，这样才能与用户自己所有的设计项目数据进行无缝结合，并整合到用户的业务流程里面。不过，目前许多用户都面临着数据迅速增加，数据集成度不断提高，实现数据连结性的信息技术成本持续增大的压力，日前，全球企业级软件供应商甲骨文公司，在其2007全球大会亚太地区会议上对这种空前的压力给出了自己的答案。究竟怎样的数据库才是用户所需要的呢？

　　提供网格计算技术

　　网格计算是伴随着互联网技术而迅速发展起来的，专门针对复杂科学计算的新型计算模式。简单地讲，网格是把整个网络整合成一台巨大的超级计算机，实现计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享。网格通常用于执行大型的数据挖掘、数据智能和数据研究项目。采用传统方式，一个项目一般需要相对较长的时间，而网格计算技术能充分利用未用的计算资源，大大加快分析过程的速度，同时精度也高得多。

　　使用网格计算技术可以帮助用户提高所有计算资源的效率和利用率，解决以前由于计算、数据或存储资源的短缺而无法解决的问题。同时，还可以建立虚拟组织，通过让他们共享应用和数据来对公共问题进行合作。最终通过对这些资源进行共享、有效优化和整体管理，降低计算的总成本。

　　自动化的信息生命周期管理

　　随着数据库的性能不断升级，用户存储信息的时间也越来越长，但任何信息都是有其生命周期的，如果人们把休眠信息和活跃信息等不同类型的信息都存储在一个高性能存储设备中，无形中浪费了数据库的宝贵空间，实际上又没有为使用者带来便利，在客观上还增加了运行的成本。而建立多层存储环境、分区存管，并将数据划分自动化，将休眠数据存储在低端设备、将活跃数据存储在高性能设备中，不仅最大限度的提高信息的可用性，还能降低用户运营系统成本，使用户能够切实实施信息和数据的生命周期管理。

　　实时应用的自助式管理

　　数据的自助式管理功能和自动化功能可帮助用户满足所属行业服务级别协议的要求。对需要定期升级数据库和操作系统并改变硬件和系统的用户来说，多项步骤的自动化，能够极大的提高企业的创新速度，使企业获得更强的竞争优势。自助式管理不仅仅是一个简单的工程，而且更看重实时应用，要求对运行的数据持续整合的运作，这可以帮助用户迅速测试并管理IT环境不断变化的数据库，缩短企业创新所需时间、降低相关风险和成本。

　　其实不难看出，在高度可用和可拓展的基础上，在低成本服务器和存储设备组成的网格上，能够满足最苛刻的交易处理、数据存储和内容管理的数据库才充满竞争力，才能被用户所选择，才能在此基础上帮助用户管理企业信息、深入地洞察企业业务状况、迅速做出调整以适应不断变化的竞争环境，成为用户真正需要的数据库。