目前，国内各个商业银行正面临着前所未有的激烈市场竞争，与此同时，金融自由化、国际化的速度也正在逐渐加快。国内银行除了彼此之间竞争外，还将迎接许多世界级外资银行的挑战。而利用先进的数据仓库技术建立集中的、包含详细交易数据的商业智能解决方案，已经成为各大银行对内加强经营管理和决策支持，对外更好地了解客户需求，开发新产品或服务，利用现有渠道对客户进行交叉销售，增加赢利能力，并在特定的业务领域提供差异化服务的重要手段。

　　中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行都在客户关系管理、信贷风险控制、项目风险预测等不同的项目上启动了数据仓库建设，中国光大银行数据仓库建设已接近尾声，中国民生银行的数据仓库项目则正在考虑向更高的层次迈进。

　　在我国银行业数据仓库建设热火朝天之时，数据仓库领域又有了新的动向；这——多重温度数据仓库。

　　据数据仓库领域专家介绍，几乎在所有数据仓库系统中，数据都具有不同的温度。那些最近、最常用、同时拥有许多使用者和应用程序进行存取多种应用的数据被称为热数据，而使用频率较低的历史数据则被称为冷数据。在多重温度环境下，Teradata数据仓库可以自行管理冷、热两种数据。用户通过分享和管理不同温度的数据，使得需使用热数据的应用能维持所需性能水平，而冷数据则以较低的性能需求供用户访问。

　　我们知道，许多企业都购买了价格较低廉的大容量磁盘驱动器，以满足IT部门所建议的。过去几年里，企业的硬盘容量每12~18个月就会增加一倍，而磁盘I/O或是将数据读取、转移到服务器速度的增加并不像存储容量提升一样快，这就导致即便不会影响系统性能，服务器也不能充分利用增加的磁盘容量。

　　业内人士分析说，创新技术可以协助用户在任何需要的时候以较低的成本访问数据，因为再也不需要在不同存储介质间搬移和存放数据，数据可以全部存放在数据仓库中，从而更好地制定商业决策。这种做法的特点在于，所有数据完全是依据商业规则管理而非以物理方式放置。

　　Teradata专家认为，多重温度数据仓库有两大优势：

　　第一，多重温度数据仓库可以动态地管理系统资源，确保企业在不影响查询性能的前提下充分利用更大的磁盘容量，实现更复杂的应用，支持业务营运和战略规划。企业更可借助工作负载管理能力和服务，平衡并优化数据仓库资源。

　　第二，多重温度数据仓库方案满足了用户在保存、访问和使用大量历史数据的同时，又能充分利用磁盘空间。很多厂商在销售大容量系统时，往往忽略了性能的考量。与之相比，多重温度数据仓库的工作负载管理方案可根据不同的用户和应用优先级安排访问数据，而不是其他厂商所采用的人工物理数据摆放技术。

　　Gartner咨询公司的两位分析员在去年9月12日发布的“2006 Magic Quadrant 数据仓库数据库管理系统研究报告”中特别强调了工作负载管理的好处。他们指出，数据仓库可因应日趋复杂的混合负载能力需求，从事深度挖掘和业务开发的分析员可在数据仓库中进行无序、复杂的查询以及快速的技术查询，这些查询可以在彼此竞争中央处理器的内存和磁盘读取，而服务等级需求也各不相同。未来3年间，混合负载性能将会成为数据仓库性能方面一项非常重要的指标。

　　我们可以看到，在多重温度数据仓库出现前，一些公司为了控制存储成本，将访问频率较低的数据转移到磁带、光驱或只读光盘等价格低廉的存储介质，导致在访问或分析时需要将数据重新导入数据仓库耗用时间很长。

　　现在不同了,多重温度数据仓库可以把大量脱机存储的低访问率数据保存在数据仓库中，这些多年积累的历史数据可以转化为洞察力，进而预见趋势，改善客户服务，了解产品周期，更好地遵循法规政策等。无论是为了遵循法规还是提升企业竞争力，各行各业都在寻找能够充分利用磁盘容量的好方法。

　　银行对冷、热数据的依赖性都非常高，最近访问的热数据通常被频繁地用于营销活动管理、产品提案管理、欺诈行为实时监测等应用。银行既可根据5年前详细交易的低温数据预测消费者的消费模式，也可使用7年前甚至更早的数据进行审计。多重温度数据协助银行建立信贷风险、贷款违约概率、经济状况模拟、风险管理等分析模型，进而满足企业风险管理规定和审计的要求。

　　目前，国内的多家银行已经在建设和利用数据仓库系统方面进行了有益的探索和尝试，取得了一定的进展，同时获得了良好的效果。但是我们也应看到，无论在规模上、还是在功能上，国内银行数据仓库系统的建设和利用水平与国外银行之间还存在着较大的差距。我们相信，只要对数据仓库系统建设的重要性和必要性有充分的认识，只要在数据仓库系统建设方面有明确的、切实可行的目标和规划，只要按照数据仓库系统建设的规律去稳步实施，充分利用数据仓库系统来为管理决策服务，就一定会得到丰厚的回报。